リーダーのためのNexus Studio: 製品の機能と、最初の1週間で実感できること。
QAの専門知識がなくても理解できる、意思決定者向けの短い解説です。3つの状況を取り上げ、それぞれの課題、現行製品の機能、そして導入後1週間の流れを説明します。
読み進める前に必要な準備事項
Nexus StudioはWindows 11専用のデスクトップアプリであり、最低16 GBのRAMが必要です。ご自身のマシン上で動作するため、テスト、結果、証拠データが外部に出ることはありません。Windows限定、実機テストはAndroid限定で、現在はクラウドランナーを提供していません。最終更新日: .
すでにQAチームが存在する場合
課題: テスターはすでにPlaywright、Selenium、またはpytestを実行していますが、ビルドが失敗する(赤色になる)たびに原因究明のため誰かの午前中が丸つぶれになります。本当の不具合、不安定なテスト(フレイキーテスト)、低速なネットワーク、ボット認証、ブラウザのクラッシュが、すべて同じ失敗として見えてしまいます。
現在の機能: Nexus Studioは既存のテストをそのまま実行でき、Test Adapterを使えば他で作成されたテストもインポートできます。実行ごとに14種類の判定(Verdict)のいずれかが下されるため、環境起因の失敗がアプリケーションのバグとして報告されることはありません。失敗するたびにレポート、スクリーンショット、ログが保存され、本当の不具合の場合は動画も保持されます。また、記録はSHA-256の保管連続性(chain of custody)によって封印可能です。履歴機能によりリスクの高いテストがランク付けされ、エグゼクティブレポートが「Go」「注意(Caution)」「No-go」のリリース判断を下します。テストコードは標準的なPlaywright、Selenium、pytestファイルのままであるため、ベンダーロックインの心配はありません。
最初の1週間で実感できること: 1台のWindows 11マシンにインストールし、いくつかのテストをインポートまたは記録して、Chromium、Firefox、WebKitで実行します。ブラウザごとに1つの判定、Evidence Locker内の失敗ごとの証拠フォルダー、そして実行ごとの履歴行を確認できます。計算ツールにご自身の数値を入力することで、この作業に現在どれだけの時間がかかっているかを見積もることができます。
QA担当者がまだいないスタートアップの場合
課題: テストの責任者がいません。リリースは手動によるアプリのクリック確認頼みであり、次の締め切りまでにテストフレームワークを学習する時間も誰にもありません。
現在の機能: Nexus Recorderは、実際のリモートブラウザでアプリをクリックしていくだけで、AIを介さずにPlaywrightやSeleniumのコードを生成し、固定ルールですべてのセレクターを評価します。テストはご自身のマシン上で3種類のブラウザおよび実機のAndroidスマートフォンで動作します。Watch機能はタイマーで指定のテストを再実行し、状態が変化したときのみSlackやTelegramに通知します。さらに、CI/CD画面からGitHub ActionsやGitLab CIのファイルを生成できます。トライアルはクレジットカード登録不要で、全機能を30日間利用可能です。Individualプランは1台のマシンでユーザー数・実行回数ともに無制限です。
最初の1週間で実感できること: 最初のテストを記録し、証拠データが記録されないサンドボックスでリハーサルを行ってから、本番実行します。3回リハーサルを行えば、最初の本格的な実行の準備は完了です。週末までには、記録したいくつかのテストが通知機能付きのスケジュールで実行できるようになります。どのくらい早く進むかは、お使いのアプリとマシンの性能に依存します。
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AIを使った開発 (バイブコーディング)
課題。 AIアシスタントがコードの多くを書くようになると、すべての変更に目を通す人はいなくなり、AIが書いたテストは何も実証しないままパスしてしまうことがあります。
現在の機能。 AIライターは、Claude Code、Codex、opencodeなど、お客様が既にお使いのAIツール、またはモデル(デフォルトはローカルのOllamaモデル、選択に応じてAnthropicやOpenAI)を使ってテストを下書きします。すべての下書きは、AIを使わない7つのチェック(失敗し得るアサーションを含み、スリープや強制クリックを排除)を行う「Vet」を通過します。その後サンドボックスでリハーサルを行い、お客様が承認するまで何も保存されません。セルフヒーリングはセレクターの修正を提案しますが、お客様が選択するまでは実行結果をredのまま保持し、リトライで成功したものはFLAKYとみなされ、サイレントパスになることは決してありません。
最初の1週間で実感できること。 AIライターに1つのフローを指定し、Vetの結果を確認し、テストをリハーサルして本番実行します。どのAI生成テストが有効か、どれがFLAKYか、どれが正当な理由で失敗しているのかが、それぞれの証拠とともに分かります。お客様ご自身のAIプランとその制限はそのまま適用され、Studioが独自の制限を追加することはありません。
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