Nexus StudioNexus Studio für Führungskräfte: Was es leistet und was Sie in der ersten Woche sehen.
Eine kurze Lektüre für Entscheidungsträger, ohne dass QA-Vorkenntnisse erforderlich sind. Drei Situationen, jeweils mit der Problemstellung, dem aktuellen Funktionsumfang und dem Ablauf der ersten Woche.
Was benötigen Sie, bevor Sie weiterlesen?
Nexus Studio ist eine Windows 11 Desktop-App und benötigt mindestens 16 GB RAM. Sie läuft auf Ihrem eigenen Rechner, sodass Ihre Tests, Ergebnisse und Nachweise lokal bleiben. Sie ist ausschließlich für Windows verfügbar, echte Smartphones werden nur mit Android unterstützt und es gibt derzeit keine Cloud-Runner. Zuletzt aktualisiert: .
Ein Team, das bereits über QA verfügt
Die Problemstellung. Ihre Tester nutzen bereits Playwright, Selenium oder pytest, und jeder fehlgeschlagene Build kostet jemanden einen ganzen Vormittag zur Klärung. Ein echter Defekt, ein unzuverlässiger Test, ein langsames Netzwerk, eine Bot-Abfrage und ein abgestürzter Browser sehen alle identisch aus.
Was es heute leistet. Nexus Studio führt Ihre bestehenden Tests aus, und der Test Adapter importiert diejenigen, die an anderer Stelle geschrieben wurden. Jeder Durchlauf erhält eines von 14 Urteilen, sodass ein durch die Umgebung verursachter Fehler nicht als Anwendungsfehler gemeldet wird. Bei jedem Fehlschlag werden ein Bericht, ein Screenshot und Logs erstellt; ein echter Fehler behält sein Video, und Datensätze können in einer SHA-256-Beweiskette versiegelt werden. Die Historie stuft die riskanten Tests ein, und der Executive Report liefert eine Freigabeentscheidung: Go, Vorsicht oder No-Go. Die Tests bleiben einfache Playwright-, Selenium- und pytest-Dateien, sodass kein Lock-in entsteht.
Was Sie in der ersten Woche sehen. Installieren Sie es auf einem Windows 11 Rechner, importieren oder zeichnen Sie ein paar Tests auf und führen Sie diese auf Chromium, Firefox und WebKit aus. Sie erhalten ein Urteil pro Browser, einen Nachweis-Ordner für jeden Fehlschlag im Evidence Locker und einen Historien-Eintrag für jeden Durchlauf. Geben Sie Ihre eigenen Zahlen in den Rechner ein, um den aktuellen zeitlichen Aufwand dieser Aufgaben zu schätzen.
Kostenrechner für unzuverlässige Tests · Preise · Erste Schritte
Ein Startup, das noch keine QA hat
Die Problemstellung. Niemand ist für das Testen zuständig. Releases basieren auf manuellem Durchklicken der App, und niemand hat vor der nächsten Deadline Zeit, ein Test-Framework zu erlernen.
Was es heute leistet. Der Nexus Recorder schreibt Playwright- oder Selenium-Code, während Sie sich in einem echten Browser durch Ihre App klicken – ganz ohne KI – und bewertet jeden Selektor anhand fester Regeln. Tests laufen auf Ihrem eigenen Rechner in drei Browsern und auf echten Android-Smartphones. Watch führt eine Auswahl zeitgesteuert erneut aus und benachrichtigt Slack oder Telegram nur bei Statusänderungen, und die CI/CD-Ansicht generiert die GitHub Actions- oder GitLab CI-Datei. Die Testversion läuft 30 Tage ohne Kreditkarte und umfasst alle Funktionen. Der Individual-Tarif gilt für 1 Rechner mit unbegrenzten Benutzern und Durchläufen.
Was Sie in der ersten Woche sehen. Zeichnen Sie einen ersten Test auf, proben Sie ihn in der Sandbox, wo nichts in die Evidence geschrieben wird, und führen Sie ihn dann real aus. Nach drei Proben ist er bereit für seinen ersten echten Lauf. Bis zum Ende der Woche können bereits einige aufgezeichnete Tests nach Zeitplan mit Benachrichtigungen laufen. Wie schnell das geht, hängt von Ihrer App und Ihrem Rechner ab.
Bauen mit KI (Vibe Coding)
Das Problem. Wenn ein KI-Assistent einen Großteil des Codes schreibt, hat niemand jede Änderung gelesen, und die von ihm geschriebenen Tests können bestehen, ohne irgendetwas zu beweisen.
Was es heute tut. Der KI-Writer entwirft Tests mit dem KI-Tool, das Sie bereits verwenden, wie etwa Claude Code, Codex oder opencode, oder mit einem Modell: standardmäßig einem lokalen Ollama-Modell, Anthropic oder OpenAI, wenn Sie dies wählen. Jeder Entwurf durchläuft den Vet, sieben Prüfungen ohne KI, die Assertionen umfassen, die fehlschlagen können, und keine Sleeps oder erzwungenen Klicks enthalten. Anschließend probt er in der Sandbox, und nichts wird gespeichert, bis Sie es akzeptieren. Self-Healing schlägt eine Selektorkorrektur vor, belässt den Lauf jedoch auf Rot, bis Sie eine Auswahl treffen, und ein erneuter Versuch, der besteht, ist FLAKY, niemals ein stilles Bestehen.
Was Sie in der ersten Woche sehen. Richten Sie den KI-Writer auf einen Ablauf, lesen Sie das Vet-Ergebnis, proben Sie den Test und führen Sie ihn real aus. Sie sehen, welche KI-geschriebenen Tests standhalten, welche FLAKY sind und welche aus einem echten Grund fehlschlagen, jeweils mit ihren Evidence-Daten. Ihr eigener KI-Tarif und dessen Limits gelten weiterhin: das Studio fügt keine eigenen hinzu.
Testen Sie es an Ihrer eigenen App.
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